Tem uma diferença brutal entre empresas que usam IA e empresas que lideram com IA.

E os dados acabam de sair.

A PwC publicou em abril de 2026 seu estudo de desempenho em IA — pesquisa com empresas globais para mapear o que separa as organizações que estão de fato convertendo inteligência artificial em resultado financeiro das que ainda estão... testando.

O que eles encontraram é desconfortável para a maioria das empresas. Inclusive as brasileiras.


O problema não é falta de IA. É falta de postura.

Quase todas as empresas já têm algum projeto com IA. Chatbot aqui, automação ali, um piloto no RH, outro no financeiro. E a maioria para por aí. Adiciona ferramenta sobre processo antigo, chama de transformação digital e segue a vida.

As empresas que a PwC chama de "líderes em IA" fazem o oposto.

Elas não encaixam IA nos processos existentes. Elas redesenham os processos a partir da IA.

Parece sutil. Não é.


O número que deveria incomodar todo CEO brasileiro

O Brasil tem pontuação de 5,0 no índice de aptidão para IA — abaixo da mediana global de 5,5 e 38% abaixo da pontuação das líderes globais (6,8). pwc


Mas o que realmente chama atenção não é o gap de pontuação. É o que está por trás dele.

Apenas 9% das empresas brasileiras redesenham fluxos de trabalho para incorporar a IA — ante 56% das líderes globais. A maioria ainda adiciona ferramentas de IA por cima de processos existentes, sem repensá-los. pwc


Leia de novo: 9%.

Nove em cada cem empresas brasileiras estão realmente mudando a forma como trabalham. As outras noventa e uma estão comprando ferramentas novas pra fazer do mesmo jeito o que já faziam antes.


O que as líderes fazem diferente

Não é magia. Não é orçamento. É decisão estratégica.

As empresas com maior aptidão para IA têm um ganho de desempenho 7,2 vezes maior — combinando crescimento de receita e redução de custos — em relação às concorrentes. pwc


Sete vírgula dois. Não é percentual. É um multiplicador.

E o que gera esse multiplicador?

Três comportamentos que distinguem quem lidera de quem apenas experimenta:


1. Elas medem o que importa. As líderes em IA são 80% mais propensas a monitorar sistematicamente o impacto de negócio das iniciativas de IA. pwc


Sem métrica definida, não há escala. Sem escala, não há retorno.


2. Elas usam IA para crescer, não só para cortar. As empresas líderes têm 2,6 vezes mais probabilidade de afirmar que a IA ajudou a reinventar seu modelo de negócio. pwc


Enquanto a maioria foca em produtividade, elas estão repensando o que vendem e para quem.


3. Elas operam com autonomia. As líderes em IA têm duas vezes mais probabilidade de usar IA em operações autônomas — tomando decisões rotineiras e resolvendo demandas simples de forma independente. pwc


Não estão esperando aprovação humana para cada passo. Construíram confiança no sistema e deixaram ele trabalhar.


O fator que mais impacta o resultado financeiro (e onde o Brasil mais falha)

A pesquisa identificou o fator com maior correlação com desempenho financeiro. Não é dado. Não é tecnologia. Não é budget.

É convergência setorial.

As empresas líderes têm duas vezes mais probabilidade de usar IA para competir além do seu setor — identificando polos de valor emergentes entre indústrias e respondendo a mudanças nas necessidades dos clientes. pwc


E adivinha onde o Brasil está mais atrasado?

Exatamente nisso. O país enfrenta gaps significativos em todas as dimensões analisadas, mas é no uso da IA para capturar oportunidades da convergência setorial onde se distancia mais das líderes — justamente o fator com maior influência sobre o desempenho financeiro identificado na pesquisa. pwc


Estamos devagar onde mais importa ser rápido.


O investimento diz tudo sobre a intenção

Apenas 30% das empresas brasileiras investem em projetos de IA com foco em resultados futuros — menos da metade da proporção das líderes globais, que chegam a 65%. pwc


Quando o investimento é de curto prazo, a postura também é. Você não constrói vantagem competitiva com mentalidade de projeto-piloto eterno.


Então, o que sua empresa precisa mudar?

Não é contratar mais engenheiros de dados. Não é comprar mais licenças de software. É mudar a pergunta que a liderança faz quando avalia uma iniciativa de IA.

A pergunta errada: "Isso vai reduzir custo?"

A pergunta certa: "Isso muda o que a gente é capaz de oferecer?"

A diferença entre as duas não é filosófica. É financeira. E está documentada.

A PwC deixou o dado na mesa. A decisão é sua.

Se quiser conversar sobre como empresas estão aplicando inteligência comportamental para tomar decisões mais rápidas e mais precisas — e como isso se encaixa exatamente nesse movimento de IA estratégica — me chama no direct.


É exatamente isso que a gente constrói.


Fonte: IA na Estratégia — PwC Brasil, abril de 2026