Governança
Cognitiva

Escalar IA generativa depende menos do modelo e mais da base que o sustenta. O Itaú Unibanco centralizou a plataforma e pôs a governança no centro para adotar IA generativa em escala, com segurança. Em 2025, segundo o próprio banco: ▪️ +35% na velocidade de implantações tecnológicas; ▪️ +84% nas iniciativas de IA generativa em uso; ▪️ +34% nos modelos de machine learning tradicional; ▪️ −45% no custo de transações únicas; ▪️ +30% de acurácia na avaliação de risco de crédito; ▪️ R$ 1 bilhão de margem financeira líquida no 1º ano de crédito com apoio de IA; Ressalva: são dados do próprio Itaú. A relação com a governança é a tese da empresa, não um resultado auditado. Quantas iniciativas de IA da sua empresa rodam hoje sem plataforma comum e sem regras compartilhadas? Governança de IA não é custo de conformidade. Para quem quer escalar, é infraestrutura.

A Unilever opera mais de 500 sistemas de IA e avalia seus projetos já na prova de conceito, antes de qualquer implantação. O processo nasceu em 2019, soma 150 projetos assegurados até jul/2024 e, segundo o CDO, permite inovar mais e colocar IA confiável em operação com mais velocidade. E na sua empresa: quantos projetos de IA passaram por uma triagem de risco antes de entrar no ar? Leia o artigo completo.

Segundo a Mastercard, os golpes caíram 17% em volume e 21% em valor no Reino Unido, em bancos que usam seus scores de IA. O mérito é do modelo. Mas a The CFO mostra o que sustenta a confiança de quem compra essa IA: um scorecard preenchido antes do contrato, um conselho de executivos e uma trilha que o cliente consegue auditar. Leia e responda: a sua empresa consegue provar como a IA dela foi avaliada?

Seu atendimento aguentaria triplicar amanhã? O Bradesco levou a assistente BIA de 6 para mais de 20 milhões de clientes em um ano. A análise de crédito para grandes empresas caiu de 10 para 3 dias. Um relatório de terceiros aponta mais de R$ 1 bilhão em receita adicional com IA em crédito. Mas o número mais importante não aparece em nenhuma manchete: quem manda nisso tudo? No banco, os limites da IA vêm de política interna, e a decisão final é humana. Sem isso, escalar vira aposta. Leia o texto completo. Os fatos estão com fonte, a ressalva está às claras, e a pergunta no final vai incomodar o seu próximo comitê.

O Kospi caiu 7,6% numa quinta e subiu 3,6% na sexta. A TSMC bateu recorde de lucro e a ação cedeu. Quem na sua empresa olha o custo da IA com a seriedade que dá à folha de pagamento? Artigo completo no perfil.

2,1 milhões de pessoas vão receber um e-mail da FTC. O motivo: um app que anunciava “centenas de dólares” e, segundo a agência, entregava bem menos. Quando “IA” vira argumento de venda, quem governa a promessa? 👀

Num prédio de cinco andares, a equipe de facilities descobriu que o último estava com as luzes acesas havia meses. Ninguém sabia quem tinha …

O painel mostrava US$ 21 mil em créditos. A fatura de IA veio de US$ 17.600, e o suporte virou um jogo de empurra entre dois gigantes. Se seu time ligasse um novo modelo hoje, quem veria o custo real? 👇

A porta de entrada para dados de 8,8 milhões de pessoas foi uma empresa de dois funcionários e a senha 123456. O alarme não veio da segurança, veio de uma fatura. A pergunta é para qualquer diretoria: qual é a senha do seu fornecedor mais fraco? 👇

Uma IA enviou uma pista falsa sobre um homicídio à polícia. A empresa só descobriu 72 dias depois. Quem evitou o pior foi a pasta de spam. A lição de governança é para qualquer diretoria. 👇

O Garante italiano multou a IQVIA em €7 milhões porque dados de cerca de 1 milhão de pacientes, tratados como anônimos, permitiam reidentificação ao cruzar atributos e acompanhar cada pessoa ao longo do tempo. Faltavam base jurídica, informação aos titulares, regra de retenção, avaliação de impacto e segurança adequada, e mais de 3.300 pacientes tinham dados identificativos na base. A falha central foi tratar pseudonimização como questão puramente técnica, sem governança do ciclo de vida do dado. No Brasil, a LGPD também condiciona o status de anonimizado à impossibilidade de reversão com esforços razoáveis. Lição: anonimização precisa de dono, prazo, avaliação e prova, não de boa intenção.

Agentes de IA já têm acesso a APIs, bancos de dados, sistemas internos e ambientes de produção. E muitas empresas ainda tratam isso como se …